國內(nèi)首款醫(yī)療大語言模型發(fā)布

       醫(yī)協(xié)正式發(fā)布了自主研發(fā)的基于Transformer架構(gòu)的國內(nèi)首個醫(yī)學(xué)大語言模型——MedGPT。不同于通用的大語言模型產(chǎn)品，MedGPT主要致力于在真實醫(yī)療場景中發(fā)揮診療的實際價值，實現(xiàn)從疾病預(yù)防、診斷、治療到康復(fù)的全流程智能診療能力。

       近年來，隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)集的快速膨脹、硬件設(shè)備的迭代升級、算法模型的優(yōu)化完善，AI技術(shù)在醫(yī)療場景的積累更加成熟，醫(yī)療器械注冊應(yīng)用場景也日益豐富.近期GPT技術(shù)的突破再次點燃市場。討論有關(guān)AI醫(yī)療/制藥的問題。除了Medlink，谷歌、希波人工智能、衛(wèi)寧健康、中國聯(lián)通、創(chuàng)業(yè)者惠康等國內(nèi)外行業(yè)龍頭企業(yè)均在醫(yī)療AI領(lǐng)域有所布局，行業(yè)應(yīng)用探索正在加速。

       通用的大型語言模型在醫(yī)學(xué)問題的準確性上存在天然缺陷。在會診階段，通用的大型語言模型往往很容易給出結(jié)論，但對于醫(yī)學(xué)應(yīng)用來說，一致性和準確性是底線問題。針對這一問題，MedGPT認為，MedGPT可以通過多輪會診，引導(dǎo)患者收集足夠的診斷決策因素，進而進入診斷流程，確保準確性。